Новости

Войти через Глубина ID
← К списку новостей

Глубина: Docs

# 1. Страница `/docs/` ## 1. Hero **Метка:** Готовый продукт / документы / база знаний **H1:** Глубина: Docs

ooo

1. Страница /docs/

1. Hero

Метка: Готовый продукт / документы / база знаний

H1: Глубина: Docs

Подзаголовок: Корпоративная система документации, где регламенты, инструкции, протоколы, проектные материалы и внутренние знания собираются в единую структуру для команды и AI.

Дополнительный текст: Docs помогает не просто хранить документы, а превращать их в живую базу знаний: с разделами, связями, актуальностью, доступами и дальнейшей передачей контекста в MCP-HUB, Chat, CRM и другие инструменты Глубины.

Кнопки:

  • Перейти к сервису
  • Обсудить внедрение

Теги в hero:

  • Регламенты
  • Инструкции
  • Протоколы
  • База знаний
  • Проекты
  • AI-контекст

Hero-визуал: Большой premium-фрейм интерфейса Docs: слева дерево разделов, в центре открытый документ, справа панель “Связанные материалы / AI-контекст”.

2. Проблема

Заголовок: Документы есть, но знания всё равно теряются

Описание: В компаниях много регламентов, инструкций, протоколов и проектных файлов. Но если они разбросаны по папкам, чатам и личным дискам, команда всё равно тратит время на поиск, работает по старым версиям и не может использовать эти знания через AI.

Карточки:

Документы разбросаны

Файлы лежат в разных местах: дисках, чатах, папках, переписках и личных заметках.

Непонятно, что актуально

Сотрудники не всегда знают, какая версия регламента или инструкции последняя.

AI не видит структуру

Нейросеть не может нормально работать с корпоративными знаниями, если они не оформлены и не связаны.

3. Решение

Заголовок: Docs превращает документы в живую систему знаний

Описание: Docs собирает материалы компании в понятную структуру: разделы, страницы, связи, доступы и актуальные документы. После этого знания можно использовать не только вручную, но и передавать в MCP-HUB и AI-инструменты экосистемы.

Roadmap из 5–6 шагов:

  1. Создать пространство Компания, отдел, проект или клиент получают отдельную рабочую зону.

  2. Собрать документы Регламенты, инструкции, протоколы, FAQ, методички и проектные материалы попадают в единую структуру.

  3. Разложить по разделам Знания становятся понятными: где процессы, где проекты, где клиенты, где обучение.

  4. Связать материалы Документы начинают работать не отдельно, а как единая карта знаний.

  5. Настроить доступы Команда видит только те материалы, которые нужны для работы.

  6. Передать в AI-контекст Docs становится источником знаний для MCP-HUB, Chat, CRM и AI-BI.

4. Возможности

Заголовок: Что входит в Docs

Описание: Docs закрывает путь от хаотичного хранения файлов до управляемой базы знаний компании.

6 карточек:

Пространства и разделы

Отдельные зоны для компании, проектов, отделов, клиентов и направлений.

Документы и страницы

Регламенты, инструкции, протоколы, чек-листы, FAQ, методички и стандарты.

Связи между материалами

Документы можно связывать с проектами, клиентами, встречами, задачами и другими страницами.

Актуальность знаний

Команда понимает, какие материалы обновлены, какие требуют проверки и какие используются в работе.

Права доступа

Разные уровни доступа для руководителей, сотрудников, проектных групп и внешних участников.

Источник для AI

Подготовленные документы можно использовать в MCP-HUB, Chat, CRM и других AI-сценариях.

5. Интерфейс / Showcase

Заголовок: Интерфейс, где документация становится рабочей базой знаний

Описание: Несколько рабочих сценариев показывают, как Docs помогает вести документацию, связывать материалы и готовить знания для AI.

Сценарии для переключателя справа:

Пространство компании

Главная структура: разделы, папки, документы и быстрый доступ к ключевым материалам.

Открытый документ

Страница регламента, инструкции или протокола с понятной структурой и действиями.

Карта связей

Визуальная связь документа с проектами, встречами, задачами, клиентами и базой MCP-HUB.

Актуальность и версии

Понимание, что обновлено, что требует проверки и какие документы устарели.

Доступы

Кто может читать, редактировать, комментировать и использовать документы в AI-контексте.

AI-контекст

Документ готовится как источник знаний для MCP-HUB, Chat и других инструментов.

6. Вау-решение для Docs

Название блока: Живая карта знаний компании

Идея: В центре открыт документ, например “Регламент работы с клиентом”. От него расходятся связи:

  • протокол встречи из SpeechKit;
  • карточка клиента в CRM;
  • проектные материалы;
  • связанные инструкции;
  • база MCP-HUB;
  • ответы Chat;
  • отчёты AI-BI.

При выборе связи подсвечивается, где этот документ используется.

Смысл: Показываем, что Docs — это не “папка с файлами”, а живая сеть знаний, которая связывает документы, встречи, клиентов, процессы и AI.

7. Сценарии

Заголовок: Где Docs полезен в компании

Карточки:

Регламенты и инструкции

Единое место для правил работы, стандартов, процессов и внутренних процедур.

Проектная документация

Материалы по проектам, решения, протоколы, ТЗ и история изменений.

База знаний по клиентам

Документы, договорённости, особенности работы и накопленный опыт по каждому клиенту.

Обучение и онбординг

Инструкции, методички, чек-листы и материалы для новых сотрудников.

8. Связь с экосистемой

Заголовок: Как Docs связан с экосистемой «Глубина»

Цепочка:

  1. SpeechKit Встречи превращаются в протоколы, задачи и решения.

  2. Docs Готовые материалы попадают в структуру документации.

  3. MCP-HUB Документы индексируются и становятся AI-доступной базой знаний.

  4. Chat Пользователь задаёт вопросы по внутренним материалам.

  5. CRM Документы связываются с клиентами, сделками, задачами и проектами.

  6. AI-BI Знания и данные помогают формировать отчёты и управленческие выводы.

9. Бизнес-польза

Заголовок: Что получает бизнес

Карточки:

Меньше хаоса в документах

Материалы не теряются в папках, чатах и личных дисках.

Быстрее поиск информации

Команда понимает, где лежит нужный документ и как он связан с процессом.

Актуальные регламенты

Сотрудники работают по последним версиям инструкций и стандартов.

Единая база знаний

Опыт компании сохраняется и становится доступным для повторного использования.

Готовность к AI

Документы можно передавать в MCP-HUB и использовать в AI-сценариях.

Меньше зависимости от отдельных сотрудников

Знания остаются в системе, а не только “в голове” у конкретных людей.

10. FAQ

Коротко о Docs

  1. Docs — это просто хранилище файлов? Нет. Docs нужен не только для хранения, а для структурирования, связи и актуализации знаний компании.

  2. Чем Docs отличается от обычного диска? На диске файлы просто лежат. В Docs документы становятся частью базы знаний: с разделами, связями, доступами и AI-контекстом.

  3. Можно ли вести регламенты и инструкции? Да, это один из основных сценариев Docs.

  4. Как Docs связан с MCP-HUB? Docs помогает оформить знания для людей, а MCP-HUB делает эти знания доступными для AI.

  5. Можно ли хранить протоколы встреч? Да. Протоколы из SpeechKit можно использовать как документы и включать в базу знаний.

  6. Подходит ли Docs для проектной работы? Да. В Docs можно хранить ТЗ, решения, инструкции, протоколы и проектную документацию.

11. Финальный CTA

Метка: Следующий шаг

Заголовок: Хотите превратить документы компании в живую базу знаний?

Текст: Обсудим, как Docs поможет собрать регламенты, инструкции, протоколы и проектные материалы в единую систему знаний.

Кнопки:

  • Обсудить внедрение
  • Перейти к сервису

2. Страница /crm/

1. Hero

Метка: Готовый продукт / клиенты / сделки / AI-контекст

H1: Глубина: CRM

Подзаголовок: CRM-система для управления клиентами, сделками, задачами и проектами, где вся история работы связывается с документами, встречами и AI-контекстом.

Дополнительный текст: CRM помогает видеть не только карточку клиента и стадию сделки, но и весь контекст: встречи, решения, задачи, документы, риски, следующие шаги и историю взаимодействия.

Кнопки:

  • Перейти к сервису
  • Обсудить внедрение

Теги в hero:

  • Клиенты
  • Сделки
  • Задачи
  • Встречи
  • Документы
  • AI-сводка

Hero-визуал: Большой premium-фрейм CRM: воронка сделок, карточка клиента и AI-панель справа.

2. Проблема

Заголовок: Обычная CRM часто хранит данные, но не показывает смысл

Описание: В CRM могут быть клиенты, сделки и задачи, но руководителю и команде всё равно приходится вручную собирать контекст: что обсуждали, какие решения приняли, где документы, что просрочено и какой следующий шаг.

Карточки:

Контекст разбросан

Часть информации в CRM, часть в чатах, часть во встречах, часть в документах.

Сделки зависают без объяснения

Воронка показывает статус, но не всегда понятно, почему клиент не двигается дальше.

Менеджеры работают по-разному

Нет единой логики ведения клиента, фиксации задач и контроля следующего шага.

3. Решение

Заголовок: CRM связывает клиента, задачи, встречи и знания компании

Описание: Глубина: CRM помогает вести клиента не как набор полей, а как живую историю взаимодействия: сделки, задачи, документы, протоколы, решения, риски и AI-подсказки собираются в одном рабочем контуре.

Roadmap:

  1. Создать клиента или сделку В системе появляется единая карточка с ответственными, статусом и историей.

  2. Зафиксировать коммуникации Встречи, звонки, задачи и договорённости связываются с клиентом.

  3. Добавить документы ТЗ, договоры, протоколы, регламенты и материалы прикрепляются к сделке или проекту.

  4. Получить AI-сводку Система собирает главное: что было, что решили, какие риски и что делать дальше.

  5. Контролировать процесс Руководитель видит состояние воронки, просрочки, риски и следующие шаги.

  6. Передать данные в аналитику AI-BI и отчёты помогают оценить эффективность продаж, внедрения и сопровождения.

4. Возможности

Заголовок: Что входит в CRM

Описание: CRM объединяет продажи, проекты, задачи, документы и AI-контекст в одном рабочем пространстве.

6 карточек:

Клиенты и контакты

Единая карточка клиента с историей взаимодействия, ответственными и связанными материалами.

Сделки и воронки

Продажи, внедрения, сопровождение, заявки и внутренние процессы можно вести в разных воронках.

Задачи и контроль

Ответственные, сроки, следующие шаги, просрочки и контроль выполнения.

AI-сводка по клиенту

Краткое резюме: что обсуждали, какие решения приняли, какие задачи открыты и какие риски есть.

Документы и протоколы

Связь карточки клиента с Docs, протоколами SpeechKit, ТЗ, договорами и проектными материалами.

Аналитика процесса

Понимание движения сделок, причин зависания, нагрузки команды и эффективности работы.

5. Интерфейс / Showcase

Заголовок: Интерфейс, где CRM видит не только сделку, но и контекст

Описание: Рабочие сценарии показывают, как клиент, задачи, документы, встречи и AI-сводка соединяются в одном продукте.

Сценарии для переключателя:

Воронка сделок

Kanban или список сделок со стадиями, ответственными, суммами, сроками и индикаторами риска.

Карточка клиента

Контакты, история, сделки, задачи, документы и последние события в одном месте.

AI-сводка

Краткое резюме по клиенту: что было, что важно, где риск и какой следующий шаг.

Задачи и next steps

Все действия по клиенту: кто отвечает, что просрочено, что нужно сделать дальше.

Документы

Связанные ТЗ, договоры, протоколы, регламенты, материалы из Docs и результаты SpeechKit.

Аналитика

Состояние воронки, причины зависания, активность команды и управленческие показатели.

6. Вау-решение №1 для CRM

Название блока: AI-карточка клиента

Идея: Открыта карточка клиента. Справа — AI-панель:

  • краткая история клиента;
  • последние встречи;
  • принятые решения;
  • открытые задачи;
  • просрочки;
  • связанные документы;
  • риск сделки;
  • следующий рекомендуемый шаг.

Смысл: CRM не просто хранит поля, а помогает понять, что происходит с клиентом прямо сейчас.

7. Вау-решение №2 для CRM

Название блока: Воронка с глубиной

Идея: Показываем обычную воронку, но каждая карточка сделки имеет “слои контекста”:

  • есть протокол встречи;
  • есть следующий шаг;
  • есть документы;
  • есть просроченные задачи;
  • есть риск;
  • есть AI-рекомендация.

Смысл: Руководитель видит не только стадию сделки, но и качество её ведения.

8. Блок результата

Заголовок: Что получает пользователь на выходе

Левая колонка — результат:

  • карточка клиента с полной историей;
  • сделки и этапы;
  • задачи и ответственные;
  • документы и протоколы;
  • AI-сводка;
  • аналитика по процессу.

Правая колонка — действия:

  • поставить задачу;
  • обновить стадию;
  • открыть документы;
  • посмотреть протокол встречи;
  • получить AI-рекомендацию;
  • сформировать отчёт.

9. Сценарии

Заголовок: Где CRM полезна в компании

Карточки:

Продажи

Лиды, сделки, звонки, встречи, задачи и контроль следующего шага.

Проектное внедрение

Этапы проекта, документы, ТЗ, протоколы, решения и ответственные.

Сопровождение клиентов

История обращений, задачи, материалы, договорённости и контроль качества.

Управление командой

Руководитель видит нагрузку, просрочки, движение сделок и причины отклонений.

10. Связь с экосистемой

Заголовок: Как CRM связана с экосистемой «Глубина»

Цепочка:

  1. SpeechKit Встречи и звонки превращаются в протоколы, задачи и решения.

  2. CRM Клиент, сделка, задачи и история взаимодействия собираются в одной карточке.

  3. Docs ТЗ, договоры, регламенты и проектные материалы хранятся как документы.

  4. MCP-HUB Знания по клиентам, проектам и процессам становятся доступными для AI.

  5. Chat Можно задавать вопросы по клиенту, проекту, документам и истории решений.

  6. AI-BI Данные CRM превращаются в отчёты, аналитику и управленческие выводы.

11. Бизнес-польза

Заголовок: Что получает бизнес

Карточки:

Полный контекст клиента

Команда видит не только поля CRM, но и встречи, решения, документы и задачи.

Меньше потерянных договорённостей

Протоколы, next steps и решения фиксируются в системе.

Контроль зависших сделок

Руководитель быстрее понимает, где нет движения и почему.

Единый процесс работы

Менеджеры и проектные команды работают по общей логике.

Быстрее подготовка к встречам

AI-сводка помогает быстро вспомнить историю клиента.

Аналитика без ручного сбора

Данные CRM можно использовать для отчётов и управленческих решений.

12. FAQ

Коротко о CRM

  1. Это замена Битрикс24? CRM можно позиционировать как самостоятельную систему Глубины. Главный акцент — не просто карточки и сделки, а связь клиентов, задач, документов, встреч и AI-контекста.

  2. Чем CRM отличается от обычной CRM? Обычная CRM хранит данные. Глубина: CRM помогает собрать смысл: историю клиента, решения, задачи, документы, риски и следующий шаг.

  3. Можно ли использовать CRM для проектного внедрения? Да. CRM подходит не только для продаж, но и для проектной работы, внедрения и сопровождения клиентов.

  4. Как CRM связана со SpeechKit? Встречи и звонки можно превращать в протоколы, задачи и решения, которые попадают в контекст клиента.

  5. Как CRM связана с Docs? Документы, ТЗ, договоры, инструкции и проектные материалы можно связывать с клиентами, сделками и задачами.

  6. Можно ли получать AI-сводки по клиенту? Да, это один из ключевых визуальных и смысловых сценариев страницы.

13. Финальный CTA

Метка: Следующий шаг

Заголовок: Хотите CRM, которая понимает клиента, а не просто хранит карточки?

Текст: Обсудим, как Глубина: CRM может связать продажи, проекты, задачи, документы, встречи и AI-контекст в единую систему.

Кнопки:

  • Обсудить внедрение
  • Перейти к сервису

3. Итоговая единая структура для обеих страниц

Чтобы они выглядели как часть сайта, делаем одинаковый каркас:

  1. Hero с большим интерфейсным визуалом
  2. Проблема
  3. Решение через roadmap
  4. Что входит в продукт
  5. Интерактивный showcase интерфейса
  6. Вау-блок продукта
  7. Сценарии использования
  8. Связь с экосистемой
  9. Бизнес-польза
  10. FAQ
  11. Финальный CTA

Для Docs основной вау-акцент: живая карта знаний. Для CRM основной вау-акцент: AI-карточка клиента + воронка с глубиной.

И важное: визуально делаем в рамках текущего стиля сайта — тёмный premium B2B SaaS, технологичный, без debug-подписей и без ощущения личного кабинета, как зафиксировано в визуальном гайде проекта .